BI SCOPE

視覚的にリッチな分析データを生成し解析！

直感的な可視化で迅速な意思決定を支援！

BI SCOPEはログデータを解析し、次の施策を立案します。
データの力でビジネスを次のレベルに引き上げます。

製造業や流通業界では、部品の注文データを迅速に把握し、在庫・注文の最適化を行うことが業務効率の向上に直結します。オンラインオーダーシステムからの部品注文データを有効に活用できれば、データ駆動型の戦略的な意思決定が可能です。そこで、Amazon QuickSightを利用したデータ解析・可視化ソリューションが注目されています。

QuickSightは、AWSが提供するクラウドベースのBI（ビジネスインテリジェンス）ツールで、データを直感的に可視化し、迅速な意思決定を支援します。オンラインオーダーシステムのデータと連携することで、リアルタイムのインサイトを得ることが可能です。

リアルタイムにデータを可視化

クラウドシステムを活用することで、ユーザの登録状況や操作状況をリアルタイムで可視化し、適切なタイミングでサポートやフォローアップを行うことで、リソースの無駄やビジネスロスを最小限に抑えられます。

Feature1

インタラクティブな
ダッシュボード

ダッシュボード上でインタラクティブな分析ができ、特定の注文状況や部品の種類、注文頻度の多い時期などを一目で確認できます。これにより、即時の意思決定が可能です。

Feature2

豊富なカスタマイズ

BI SCOPEは、部品の種類別・顧客別・地域別・時間帯別など多彩な切り口でデータを可視化でき、さまざまなビジネスインサイトを引き出せます。これにより、お客様のニーズに応じた戦略の策定が可能になります。

Feature3

導入事例についてはこちら！

注文パターンの把握

部品ごとや顧客ごとの注文パターンを把握し、特定の部品の需要が高まる時期や傾向を分析します。このデータを基に在庫予測を行い、最適な在庫量を設定することでコスト削減を図ります。

顧客別・部品別の
売上分析

顧客別の注文頻度や部品別の売上を可視化することで、主要な顧客や主要な部品を特定します。このデータを活用し、重点顧客向けのプロモーションや製品の改善に役立てます。

リードタイムの
短縮分析

注文から納品までのリードタイムを追跡し、ボトルネックを特定することで、供給プロセスの改善に活かします。例えば、特定の部品に長い納品時間がかかる場合、その原因を分析し、サプライヤーの見直しや発注リードタイムの改善が可能です。

需要予測の自動化

QuickSightの予測機能を使い、過去のデータから未来の需要を予測します。これにより、サプライチェーン全体での需要を見越した事前準備が可能となり、ビジネスの安定性を高めます。

「BI SCOPE」は、当社が提供するパーツリスト・カタログ公開および販売ソリューション「Catalog Patio」など、トランザクションデータを自動的に連携し、販売・在庫・経営戦略に必要なデータ分析を可能にするプラットフォームです。
各業界のリーダー企業が、データを活用した経営の進化を実現するために「BI SCOPE」を採用しています。その具体的な事例をご紹介します。

導入事例を見る

BI SCOPEを活用すれば、オンラインオーダーシステムのデータを活用した高度な部品注文データ解析が可能となり、データ駆動型の意思決定を支援します。リアルタイムなデータ可視化とインサイト提供により、業務の効率化や在庫管理の最適化を実現し、企業の競争力向上に寄与するでしょう。BI SCOPEを導入し、データの力でビジネスを次のレベルに引き上げましょう。